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考虑交通需求不确定性下路口交通信号的优化

摘要

提出了一种考虑交通需求不确定性的基于元胞传输模型(CTM)的交通信号优化模型,模型通过遗传算法来进行优化求解。仿真结果表明,在多种交通状况(未饱和、过于拥挤和饱和的交通流)下,模型都能够有效地反映交通流的波动性对信号配时及车辆延误计算产生的影响,并实现了对路口交通信号的优化设置。

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