双树复小波各子带系数在人脸识别中的性能研究

摘要

研究了基于双树复小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)的人脸特征提取方法，并且针对不同系数组合形成的分类特征在多个公用的人脸库上进行了对比实验。实验结果表明将DTCWT的各层高频复系数的振幅作为人脸的分类特征识别性能最优，且不需要进行下采样操作。