一种基于用户点击数据的个性化PageRank算法

摘要

一个好的搜索引擎返回的命中结果应该有一个好的排序。网页本身的重要性是搜索引擎结果排序的一个重要依据，PageRank算法是通过分析网页之间的链接结构来得到网页的重要性。然而，网页之间的链接关系是网站的网页设计者设计的，它只能反映设计者对网页的理解，忽略了用户对网页的理解。本文提出一个从用户点击数据中获得相关反馈信息的综合策略。算法中设置一个修正向量，依据用户点击数据中得到的相关反馈信息来计算向量的值。并将修正向量作为一个参数应用到PageRank算法，是一种简单的个性化搜索应用。