一种基于本体语义的信息检索模型

摘要

对基于向量空间模型的检索方法进行改进,提出基于本体语义的信息检索模型.将WordNet词典作为参照本体来计算概念之间的语义相似度,依据查询中标引项之间的相似度,对查询向量中的标引项进行权值调整,并参照WordNet本体对标引项进行同义和上下位扩展,在此基础上定义查询与文档间的相似度.与传统的基于词形的信息检索方法相比,该方法可以提高语义层面上的检索精度.