多分类视频镜头边界检测策略

摘要

根据镜头的连续性特征,对视频帧图像提取HSV空间36 bin颜色直方图各分量差值、对应位置像素差值、边缘方向直方图4个方向分量的差值(有向边界面积DABEM)、相邻帧内容变化区域分布矢量(即分块灰度均值差值序列)等视频特征.采用支撑向量机(SVM)多分类策略,提出了基于SVM的多分类视频镜头边界检测方法.首先对视频片断进行预处理,利用视频帧对比度均方根特征,将无明显变化的视频帧从原视频片段中分离出去,减小了运算量.