基于改进粒子群算法的航空发动机模型求解

摘要

针对使用标准粒子群算法求解航空发动机稳态模型在最优解邻域内寻优速度慢的问题，对标准粒子群算法 进行改进，提出了采用基于选择的自适应粒子群算法（SAPSO）。SAPSO的惯性权重采用自适应法进行迭代，粒子的位置和速度则采用锦标赛选择方法进行更新，它不仅克服了粒子群算法在最优解邻域内寻优速度慢的缺陷，还减 小了陷入局部最优的可能。本文以某型涡扇发动机为例进行仿真计算，计算结果表明，在不损失计算精度的前提下， SAPSO 计算速度有明显提高。