基于像素频率的背景建模算法

摘要

背景差分法是一种重要的运动检测方法,背景图像的获取是背景差分法的关键.本文提出一种有效且自适应的背景建模算法.该算法是基于像素频率的背景建模算法,即在假设背景像素灰度以最大频率出现在图像序列的前提下,对图像像素进行归类,选取包含像素个数最多的类作为背景类,求该类像素的平均值作为背景值,利用实时和定时更新以适应背景变化.实验结果表明,该算法能从有运动前景的图像中,快速而鲁棒地获取背景图像,并能适应光照的缓慢变化和突变,从而实现对运动目标的有效检测,适用于实时视频监控系统.