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个性化英语阅读文章推荐系统的设计

摘要

已有研究表明通过阅读合适的文章训练学生的阅读能力是非常重要的.因此,本文设计了基于内容分析的个性化英语文章推荐系统.该系统通过为学生提供符合其兴趣的且难度相当的文章,而促进学生的学习动机.该系统通过挖掘学生的阅读数据,分析其兴趣的变化,从而使系统做到自适应推荐.此外,还借助了开源软件OpenNLP的相关工具分析文章的生词量,语法复杂度等文章特征参数,从而确定文章的难度,以保证推荐给学生的文章与学生的阅读水平相匹配.

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