多项式拟合在热敏电阻温度特性曲线数据处理中的应用

摘要

大学物理实验是一门基础课程,在实验教学中起着举足轻重的作用。物理实验中实验数据的处理方法直接影响实验结果的精度,选用合理高效的数据处理方法,显得尤为重要。在热敏电阻温度特性曲线实验测量中,通过实验可以获得电阻和温度之间变化关系。由于测量数据是离散的,为了获得热敏电阻温度特性的连续曲线,需要对离散数据进行连续化,一般采用作图法或最小二乘算法进行数据处理。由于作图法具有很大的主观性,最小二乘算法精度比多项式拟合效果差,而且当数据量变化较大时,最小二乘算法的精度会大大降低,所以本文利用多项式拟合算法对离散数据进行处理,可以解决上述问题。