基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

摘要

本文采用正交信号法(orthogonal signal correction，OSC)处理被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350～1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partial least squares，PLS)建立农药污染的预测模型。PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少，并且对模型精度影响不明显，因此可以达到简化模型的效果。实验结果表明，当OSC因子数为15时，PLS模型最佳的因子数为3，其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R2与预测样本均方根误差RMSEP分别为0.8923和0.3746。