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一种基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法

摘要

由于模拟电路具有容差特征,用故障字典法进行故障诊断时,传统的模糊集划分方法就存在弊端。针对这种弊端,采用模糊理论中的动态聚类分析法来改善传统模糊集的划分。首先用蒙特卡罗分析法进行电路容差分析,然后用动态模糊聚类分析方法,对电路故障状态进行分类,形成新的模糊集划分方法。实验结果证明了新划分方法的可行性和有效性,并显著提高电路故障的检测率和隔离率。

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