基于极大似然估计的数控系统故障分布模型

摘要

数控机床系统故障间隔时间服从威布尔分布，极大似然估计方法下的三参数威布尔分布，估算结果高效，准确，但计算量大，过程复杂。威布尔分布被广泛用于可靠性工程和寿命数据的分析中.针对两参数威布尔分布,建立基于极大似然法的参数估计模型,采用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解威布尔分布的尺寸参数和形状参数.迭代求解过程中,利用Matlab图形,初步选取似然函数曲线在零值点附近的区域作为初始值的区间,并根据Newton-Raphson迭代法收敛的充分条件进一步确定迭代初值的选取范围.通过matlab绘制迭代趋势三维图,证明与迭代计算结果相符.通过比较,证实本参数估计模型和Newton-Raphson迭代求解法更加精确有效.