建筑火灾风险的模糊神经网络综合评价

摘要

针对消防部门对建筑物实施防火安全检查时缺乏客观的量化手段的问题，论文提出了建筑火灾风险的模糊神经网络综合评价模型。该模型把建筑火灾风险模糊综合评价的定性、定量指标的隶属度向量作为神经网络的输入向量，将评价结果作为网络的输出，选取建筑火灾风险评价的一些样本对网络进行训练学习，获得建筑火灾风险的评价结果。最后，选取了主动防火中消防设备因素集的10组数据对模型进行了验证，取得了较好的一致性。