一种新的HPRF雷达机动目标跟踪方法

摘要

高脉冲重复频率雷达(HPRF)机动目标跟踪面临着距离量测模糊和目标机动性不确定两个问题，因此，无法利用传统的机动目标跟踪方法实现。最新提出的多假设跟踪方法，虽然同时实现了解距离模糊和机动目标跟踪，但在脉冲间隔数发生变化时有可能出现跟踪错误。针对多假设跟踪方法存在的不足，把脉冲间隔数和脉冲间隔变化量作为目标状态，将距离模糊条件下的机动目标跟踪问题转换为混合滤波问题，提出一种新的结合IMM算法和Singer模型的HPRF雷达机动目标跟踪方法，同时实现解距离模糊和机动目标跟踪。在仿真研究中，与多假设跟踪算法的比较证明了所提出算法的优越性。