基于萤火虫算法的大坝安全监控BP网络模型及其应用

摘要

BP神经网络能够较好地解决非线性映射问题,是构建大坝安全监控模型的热门工具之一.但其过于依赖连接权值和阈值的初始值,容易陷入局部极值,影响所建大坝安全监控模型的拟合和预测精度.为了改善这个问题,引入萤火虫算法,用来获取BP神经网络的连接权值和阈值的初始值.依据大坝安全监测数据,借助改进后的BP神经网络,实现大坝安全监控模型的构建和安全状况预测.实例分析表明,改进模型与常规BP神经网络模型相比,训练效果稳定,预测精度得到了较大提高.