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基于极端学习机的变压器油中溶解气体预测模型

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电力变压器故障会对电网稳定运行造成很大影响.准确预测变压器油中溶解气体含量,对判断变压器故障隐患具有重要意义.本文提出一种基于极端学习机的变压器油中溶解气体预测模型,使用溶解气体历史值作为极端学习机的训练数据,建立每个气体的预测模型.通过与其它方法实例进行对比,该方法提高了预测精度和建模速度.

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来源
《中国电机工程学会测试技术及仪表专业委员会2015年年会暨电力设备状态检修与故障诊断技术学术交流会》|2015年|210-214|共5页
会议地点上海
作者
Pan Zheng-yu; 潘征宇; Huang Shuai-dong; 黄帅栋; Chen Kai-jin; 陈凯金; Liu Wei; 刘巍;
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作者单位

中国电机工程学会测试技术及仪表专业委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM41:TM407;
关键词
电力变压器; 油中溶解气体; 预测模型; 极端学习机; 预测精度;

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