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Liu Yan; 刘艳; Chen Li-an; 陈丽安;
中国电工技术学会电器智能化系统及应用专业委员会;
西安交通大学;
真空断路器; 机械特性; 故障诊断; 自组织映射网络;
机译:基于LMD和时间分段能量熵的混合分类器的未知故障高压断路器机械故障诊断。
机译:基于小波时频熵和一类支持向量机的高压断路器机械故障诊断
机译:基于变分分解和多层分类器的高压断路器机械故障诊断
机译:基于改进的S变换和支持向量机的高压真空断路器机械故障诊断
机译:基于碳化硅JFET基于中电压DC系统的固态断路器
机译:基于高效率时域特征提取的高压断路器机械故障诊断熵特征
机译:基于改进的时间段能源熵和新的混合分类器利用VMD的高压断路器机械故障诊断
机译:基于神经网络的机械故障诊断方法
机译:中等耐压真空断路器与耐用性提高的绕组,以及与交流断路器或真空断路器相关的断路器或真空断路器的绕组
机译:基于熵信息和贝叶斯SOMS自组织特征图的基于等级文档聚类的重新调整方法
机译:与具有加强结构的中压真空断路器和关联的断路器或真空断路器(例如,交流发电机断路器断路器)联系
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