基于SCR系统的变步长LMS自适应滤波算法及分析

摘要

为提高SCR系统在线数据辨识的信噪比,本文利用不同的变步长自适应滤波方法,在不同的截止频率下,对主要参数进行滤波对比.结果表明由Yang等提出的自相关矩阵变步长方式,尽管迭代时间较长,但是具有非常好的稳定性,为以后在线辨识系统的开发提供了较好的方法.同时,在截止频率等于0.9时,滤波数据有轻微上漂移现象;且在该截止频率下,滤波数据能取得最好的综合效果.