基于贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率转换的决策

摘要

提出贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率转换后的决策思路和方法,给出应用举例.从决策的角度看，贝叶斯概率在本质上是人们利用先前储存在大脑中的经验和知识对于所关注事件可能性的一种推断和估计，但是这种推断和估计的正确性需由随后的客观实践验证，当然，这种随后的客观实践本身也具有一定的或然性。通过把贝叶斯概率转换为基于集对分析联系数的赵森烽-克勤概率，所得到的贝叶斯概型的赵森烽-克勤概率，其主要的优越性是把贝叶斯概率的后验可能值预先蕴含在联系数化了的贝叶斯概率。从辩证法和联系科学的角度看，贝叶斯概型的赵森烽-克勤概率把已知与未知联系，主观与客观联系、确定与不确定联系、历史与未来联系、简单与复杂联系、局部与整体联系、静态与动态联系，因此也是关于事物联系的一种数学模型，是辩证法和联系科学研究的一项内容，对此也需要深入研究。历史上，贝叶斯概率的理论研究和实际应用已有丰富的内容，把贝叶斯概率转换为赵森烽-克勤概率后，已有的理论研究需要作新的研究，应用的广度和深度也随之加大。