结合遗传算法的BP神经网络建模在球团竖炉中的应用研究

摘要

竖炉的运行面临降低运行成本与减少污染物排放的双重要求。由于竖炉设备具有结构庞大，运行条件复杂等影响因素的制约，很难准确建立竖炉能耗及污染物排放的相关模型。本文借助现场调研所得数据，运用人工神将网络的方法建立了竖炉能耗与NOx 排放的综合模型。并在模型的建立过程中就网络结构和参数运用遗传算法进行了寻优，将优化后的神经网络输出结果比对现场实测数据可知综合模型具有良好的预测精度，相关输出的误差均在5%以内。