基于Bootstrap方法估计的二手车价格回归模型

摘要

在汽车日益普及的今天,二手车交易量与日俱增,建立一套科学、统一的价格评估系统对二手车市场的发展有着重要意义.本文依据美国费城地区218辆二手宝马轿车的成交价格、车龄、型号、行驶里程等数据,采用基于Bootstrap方法的回归模型,考察影响二手车价格的因素,探索合理的价格评估系统.rn 本文将原始数据分为训练样本(85％的数据,用于模型构建)和检验样本(15％的数据,用于模型检验),在确定了回归模型具体形式后,引入Bootstrap方法,其不需要对参数总体分布作任何假设,利用给定的较少的原始数据进行有放回地抽样得到Bootstrap样本,从而进行统计推断.这种基于Bootstrap方法的小样本估计方法是对最小二乘法的一种改进,提高了参数估计的精确度,能够得到相关参数的分布及其数字特征的近似估计.本文应用此方法拟合模型,得到了很好的拟合效果(检验样本的MAPE值4.73％),并得出如下结论:二手车所属的车型对其价格有很大的影响,不同型号的二手车之间价格差别较大;车龄和处理后得到的年平均行驶里程均与二手车价格存在负相关.rn 利用所构建的模型,可以对给定的二手车评估出较为公正合理的交易价格,为我国从事二手车估价及交易的人员和部门提供一定的参考价值.