基于BP神经网络的辽西北沙地流动沙丘土壤水分预测

摘要

以辽西北沙地流动沙丘为研究对象,采用BP神经网络模型对其土壤水分变化进行了仿真研究.以土壤水分的主要气象影响因子降雨、蒸发等为输入变量,土壤含水量为输出变量,建立了土壤水分的BP神经网络预测模型.结果表明,BP神经网络模型预测精度较高,平均相对误差0.35,平均相对误差为11.53％.流动沙丘BP神经网络预测模型的建立为其土壤水分的获取提供了一条新途径.