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Locally Most Powerful Sequentially Planned Tests in Continuous Time

机译:连续时间内本地最强大的按顺序计划的测试

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摘要

In this article we study the problem of finding a locally most powerful sequentially planned test in a one-sided sequentially planned testing problem for stochastic processes of the exponential class with continuous time parameter, thereby applying the theory of optimal sampling in continuous time (cf. Roters, 1995b, 1997). The theory presented here extends the discrete-time results of Berk (1975) and Schmitz (1993).
机译:在本文中,我们研究了在具有连续时间参数的指数类随机过程的单边顺序计划测试问题中找到局部最有效的顺序计划测试的问题,从而应用了连续时间的最佳采样理论(参见Roters,1995b,1997)。这里介绍的理论扩展了Berk(1975)和Schmitz(1993)的离散时间结果。

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