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韩凤舞; 陈文峰; 杜习文; 马雨薇;
中国大唐集团科学技术研究院有限公司;
北京102200;
北京航空航天大学;
北京100191;
华北电力大学;
河北保定071003;
大唐云南发电有限公司;
云南昆明650000;
电力消费月度预测; 气象条件; ARIMA;
机译:气象因素基于神经网络的光伏电力预测效果
机译:基于模糊模型的考虑气象因素的电力负荷预测方法
机译:基于气象因素的手,脚和口病预测及预警:来自中国大陆11例气象地理划分的多态研究
机译:基于能源消耗指标的全社会电力消费预测方法研究
机译:心理和经济因素的集成模型,可以更好地预测消费者的储蓄行为:理论基础和实证研究。
机译:基于2018年国际肾脏病学会/肾脏病理学会修订系统的新月度对狼疮性肾炎疾病进展的预测价值:来自中国的一项大型队列研究
机译:基于能耗指标的全社会电力消费预测方法研究
机译:人员绩效的生物电力预测因素:海军人事研究与发展中心相关研究综述
机译:基于气象因素和空气污染物的LED /使用主动反应LED雕塑的实时粉尘/超细粉尘预测系统
机译:预测难治性哮喘恶化的气象因素和空气污染因素的风险的方法
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