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张明; 胡晓辉; 吴嘉昕;
兰州交通大学 电子与信息工程学院 兰州 730070;
不平衡数据集; 变异系数; SMOTE算法; 欠采样;
机译:SMOTE-RSB * sub>:一种基于过采样和欠采样的混合预处理方法,使用SMOTE和粗糙集理论处理高不平衡数据集
机译:SMOTE-RSB_ *:使用SMOTE和粗糙集理论的基于过采样和欠采样的混合预处理方法,用于高不平衡数据集
机译:基于高斯混合模型的组合重采样算法对“不平衡信用数据集”进行分类
机译:智能少数群体过采样和基于PSO的智能大多数缺乏采样的混合,用于从不平衡数据集学习
机译:含噪声数据集的不平衡分类问题的基于模型融合的框架
机译:预测是一种平衡行为:基于不平衡化学数据集的采样方法对平衡预测模型的敏感性和特异性的重要性
机译:一种基于不平衡数据集的sVm学习的混合重采样方法
机译:基于模型的聚类图像分割和大数据集通过采样
机译:机器学习中不平衡缓解和数据集减少的自适应采样
机译:基于采样的基于数据的方法进行数据不平衡问题
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