基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割

郭立; 陆大虎; 朱俊株

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基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割

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文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法.首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征.为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象进行非线性变换,最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割,取得了良好的分割效果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2000年第6期|39-41|共3页
作者
郭立; 陆大虎; 朱俊株;
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作者单位

中国科学技术大学;

电子科学与技术系;

合肥;

230026;

中国科学技术大学;

电子科学与技术系;

合肥;

230026;

中国科学技术大学;

电子科学与技术系;

合肥;

230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
纹理图象; Gabor多通道滤波; Hopfield神经网络; 图象分割;

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