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基于最小兴趣度的正、负关联规则挖掘

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摘要

根据Piatetsky-Shapiro的主张,只有满足最小兴趣度条件约束的规则才是有兴趣的,论文将这一条件推广到了负关联规则,并将该条件进行了改进,使其能够对关联规则的相关性进行判断,然后在此基础上提出一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验表明该算法是非常有效的.

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来源
《计算机工程与应用》 |2004年第27期|24-2531|共3页
作者
董祥军; 宋瀚涛; 姜合; 陆玉昌;
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作者单位

北京理工大学计算机系;

北京;

100081;

山东轻工业学院计算机系;

济南;

250100;

北京理工大学计算机系;

北京;

100081;

山东轻工业学院计算机系;

济南;

250100;

清华大学智能系统与技术国家重点实验室;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
负关联规则; 最小兴趣度; 相关性; 置信度;

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