基于SMO算法的自适应多址干扰抑制

摘要

支持向量机作为一种新的模式分类方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上.论文将支撑向量应用到DS-CDMA系统的多址干扰抑制中,并采用SMO算法构建非线性的检测接收器,理论推导和系统仿真表明该多用户检测接收器在高斯信道中具有非常好的性能,并通过分析影响系统性能的关键因素,指出了基于SMO算法的多址干扰抑制今后研究突破的方向.