改进的RBF网络及其参数优化方法

摘要

该文提出了一个改进的RBF网络及其参数优化方法.将典型的三层RBF网络改为一个两层RBF和一个单层感知器的串联网络.参数优化方法自动确定核函数个数,并根据核函数输出误差用BP算法修正核函数中心和宽度.根据样本分布的不规则性,引入了子类的概念,使每个类由若干子类覆盖,每个类生成一个单独的网络.实验表明,这种方法能得到较优的网络结构及其参数,并且提高了RBF网络中BP算法的收敛速度.