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肖小林; 徐成; 李克军;
湖南大学计算机与通信学院;
长沙;
410082;
包分类引擎; 网络处理器; BV; IXP2400;
机译:使用多维规则分层的基于TCAM的多匹配数据包分类
机译:基于数据包分类方法的数据包分类的网络范围数据包行为
机译:基于本体的数据汇总引擎:一种设计方法
机译:拆分引擎数据包分类:具有QoS支持的高性能路由器上的多字段数据包分类的新方法
机译:高性能IP查找和数据包分类引擎的算法和体系结构。
机译:基于通配符字段的分区以实现车辆到一切的快速和可扩展的数据包分类
机译:基于FpGa的快速可重构数据包分类引擎 火墙
机译:基于案例的推理引擎的基于场景的网络事件通知的设计注意事项
机译:本发明提供了一种具有任何运行引擎的任何车辆的自动内部通风的框架,以使任何车辆的外部热量输出引擎通过一个具有设计成使该管道的最小损失和最小损失的隧道的任何车辆的外部热输出引擎。带有数字温度控制系统的车辆本发明是一种系统产生的保温设计,并且在模拟和数字方式上都调节了车辆的温度。
机译:3D虚拟或现实世界的基于虚拟化的基于多维3D引擎计算和虚拟化的动态负载平衡
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
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