基于混沌遗传算法的图像阈值分割

摘要

阈值分割是图像分割中的一种常用的有效方法.但传统的阈值分割方法在多阈值的情况下,运算量急剧增加.该文将混沌遗传算法与阈值分割方法融合,利用混沌运动的随机性、遍历性和初值敏感性进行种群初始化和变尺度变异.实验结果表明,与遗传算法相比,混沌遗传算法用于阈值寻优减少了运算时间,提高了收敛率.