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基于聚类分析的微粒群算法

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摘要

在对基本PSO算法进行分析的基础上,针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出了一种基于聚类分析的PSO算法(CPSO).CPSO算法保证了微粒种群的多样性,使微粒能够有效地进行全局搜索.并证明了它依概率收敛于全局最优解.最后以典型的基准优化问题进行了仿真实验,验证了CPSO的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》 |2008年第20期|41-4453|共5页
作者
郝武伟; 曾建潮;
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作者单位

太原科技大学;

系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

太原科技大学;

系统仿真与计算机应用研究所;

太原;

030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
微粒群算法; 全局优化; 收敛性; 聚类分析;

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