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彭红毅; 蒋春福; 杜明;
华南农业大学;
理学院;
统计系;
广州;
510642;
深圳大学;
数学与计算科学学院;
广东深圳;
518060;
南雄市地税局;
广东韶关;
512400;
支持向量机; 独立成分分析; 聚类分析; 相关关系;
机译:基于ICA和纹理特征的支持向量机分类的土壤盐渍化信息提取方法
机译:使用帝国主义竞争算法,支持向量机和层次聚类分析的制造公司制造灵活性分类
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:“通过使用LiDAR数据集的面向对象分类和支持向量机进行红树林分类:以菲律宾Misamis Oriental的Naawan和Manticao为例。”
机译:ICA特征提取和支持向量机图像分类。
机译:通过支持向量机的独立组件特征优化分类研究静息功能磁共振成像中ICA的尺寸
机译:基于动态的时间翘曲基于扭矩的聚类分析和支持向量机基于广域多点的太阳辐照度预测
机译:基于支持向量机和参数小波的干细胞图像纹理分类
机译:基于支持向量机的多阶段子分类器数据分类装置及方法
机译:基于MRICAL LEATION MAIL MR图像基于MRICAL MRIMAL MATRAM MR Images的基于原发性脑肿瘤和脑转移的分类
机译:基于支持向量贡献的基于模式支持向量机的语音和音乐分类器选择方法的简化方法
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