基于图像块均值量化的自适应盲水印算法

摘要

提出了一种新的基于图像分块DWT的自适应盲水印算法.算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号.同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点.在图像块的Hilbert序列中选取相邻的3个分块分别进行一层小波变换,计算各分块对应子带的均值并比较大小,根据较大和较小的两个均值决定的步长,调整另外一个均值对应子带系数的大小,从而完成自适应的嵌入水印信号.而且,水印的提取无需原始图像参与,达到真正的盲水印.实验结果表明,该算法是有效的,水印具有较好的不可见性,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.