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粗糙集决策表边界属性分析

         

摘要

上近似、下近似是粗糙集理论的基本概念,由上下近似概念可导出粗糙集的正域、负域、边界等概念.对于决策信息系统,决策属性的等价类可以用粗糙集理论的上下近似来刻画,边界反映了其粗糙性.分析决策信息系统的边界类属性,结合可变精度粗糙集与经典粗糙集理论,对比边界类属性与正域类属性及负域类属性的差别,提出了正向迁移属性和负向迁移属性概念,结合例子给出正向迁移属性与负向迁移属性的求法,并对其意义加以说明.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与应用》 |2010年第28期|33-3569|共4页
  • 作者

    陈文; 祝峰; 佘堃; 汤建国;

  • 作者单位

    电子科技大学计算机科学与工程学院;

    成都;

    611731;

    福州职业技术学院计算机系;

    福州;

    350108;

    电子科技大学计算机科学与工程学院;

    成都;

    611731;

    电子科技大学计算机科学与工程学院;

    成都;

    611731;

    电子科技大学计算机科学与工程学院;

    成都;

    611731;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    粗糙集; 决策表; 迁移属性;

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