USDA-ARS, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD 20705-2350, USA;
USDA-ARS, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD 20705-2350, USA;
European Commission, JRC, Institute for Environment and Sustainability, Ispra (VA), Italy;
USDA-ARS, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD 20705-2350, USA;
USDA-ARS, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD 20705-2350, USA;
USDA-ARS, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD 20705-2350, USA;
Thermal infrared; optical bands; data fusion; surface energy balance;
机译:使用基于数据挖掘的决策树和基于对象的图像分析的集成方法,用于WorldView-2卫星传感器数据的高分辨率城市制图
机译:中大西洋海岸线中的溶解有机碳通量:一种基于卫星数据和海洋模型产品的综合方法
机译:使用高空间分辨率卫星数据绘制包裹水平上冬小麦的涝渍危害图
机译:多传感器卫星数据的水和碳通量高空间分辨率映射的综合方法
机译:使用基于过程的生物园艺模型和卫星数据的高时和空间分辨率定量陆地生态系统的碳和水动力学
机译:中大西洋海岸线中的溶解有机碳通量:一种基于卫星数据和海洋模型产品的综合方法
机译:基于数据挖掘的决策树和基于对象的图像分析的集成方法,了解WorldView-2卫星传感器数据的高分辨率城市映射
机译:干扰历史对森林碳储量和通量的影响:在碳循环模型框架中将卫星干扰图与森林资源清查数据相结合。