Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Chopina 12/18, PL-87-100 Torun, Poland;
Interdisciplinary Center for Mathematical and Computational Modelling, Warsaw University, Pawinskiego 5a, PL-02-106 Warsaw, Poland;
机译:在P2P系统中启用自适应视频流[对等多媒体流]
机译:基于网格密度的框架,用于在存在概念漂移的情况下对流数据进行分类
机译:基于Grid的流应用程序的静态资源分配框架
机译:Unigrigrds流框架:启用新一代网格的流式传输
机译:Stream-Dashboard:一个大数据流集群框架,其应用程序适用于社交媒体流。
机译:深度框架:用于视频流的实时分析的分布式可扩展和边缘导向框架
机译:Calder:启用对数据流的网格访问